US-DATAРазметка данных
Кабинет
Классификация текста присваивает текстовым данным категории и лежит в основе поиска, чат-ботов, аналитики клиентских коммуникаций и обработки документов.
Рассчитать стоимость проекта
Text Classification определяет смысловую принадлежность текста по содержанию, контексту и языковым признакам. Аннотации создаются для фраз, сообщений, диалогов, обращений, писем, документов и публикаций.
Классифицируем документы, сообщения и фрагменты, определяем тематику и контекст, размечаем намерения, поддерживаем многоклассовые, мульти-лейбл и иерархические сценарии, большие многоязычные корпуса и строгую валидацию.
Команды разметчиков и NLP-экспертов работают по согласованным гайдлайнам, поэтому сохраняют точность классов и консистентность аннотаций даже на больших объемах данных.
Ошибки, несогласованность и неполные аннотации снижают точность модели, вносят смещения и делают ее работу в production нестабильной.
Мы создаем гайдлайны под задачу и проверяем каждый этап, чтобы датасет соответствовал архитектуре модели и бизнес-цели.
Примеры аннотаций для задач машинного обучения
Полный цикл подготовки данных — от сырых материалов до готовой модели
За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?
Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.
Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.
Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.
Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.
От пилота до больших объемов данных.
Контроль на каждом этапе и прозрачные метрики.
Обрабатываем нестандартные и сложные сценарии.
Экспортируем данные в нужный формат.
Ускорение обучения моделей
Повышение точности и устойчивости
Снижение затрат на дообучение
Готовые к production датасеты
Безопасность данных и соответствие требованиям
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении
Оставьте заявку — мы оценим задачу, предложим подходящий тип разметки и формат поставки данных.
Классификация текста определяет тематику, категорию, намерение и другие смысловые характеристики сообщений и документов. US-DATA выполняет бинарную, многоклассовую, мульти-лейбл и иерархическую классификацию, включая Intent Classification.
Мы разрабатываем гайдлайны, проводим пилотную разметку и многоуровневый контроль качества, а затем передаем согласованный датасет в формате, необходимом вашему ML-пайплайну.
Результат — данные, готовые к обучению, валидации и эксплуатации моделей машинного обучения в реальных условиях.
