US-DATAРазметка данных
Кабинет
Классификация изображений – базовая задача компьютерного зрения, при которой нейронная сеть определяет, к какому классу относится изображение или представленный на нем объект. Компания US-DATA предоставляет профессиональные услуги по разметке данных для Image Classification, включая одноуровневую, многоклассовую, мульти-лейбл классификацию и классификацию изображений с локализацией.
Рассчитать стоимость проекта
Классификация изображений, или Image Classification, – это процесс присвоения изображению одного или нескольких заранее определенных классов на основании содержащихся в нем визуальных признаков.
Например, модель может определять:
Выбор одного из двух возможных классов: дефект есть / нет, соответствует / не соответствует.
Изображение относится к одному классу из нескольких возможных категорий.
Одному изображению может быть присвоено сразу несколько меток.
Распределение изображений по многоуровневой структуре классов и подклассов.
Определение класса и указание примерного расположения объекта на изображении.
Мы выполняем разметку данных для задач классификации изображений любой сложности:
Перед запуском проекта мы согласовываем критерии классов, спорные сценарии и правила принятия решений.
Ошибки в разметке могут привести к:
В US-DATA применяется многоуровневая проверка качества, регулярная оценка согласованности разметчиков и строгие гайдлайны для всех участников проекта. Мы также учитываем баланс классов, чтобы модель училась на реальных признаках, а не на доминирующих категориях.
Разные типы аннотации для задач computer vision
Полный цикл подготовки данных - от сырых материалов до готовой модели
Понимаем требования моделей классификации и особенности построения классов
Работаем с бинарными, многоклассовыми, мульти-лейбл и иерархическими сценариями
Помогаем выявлять недостаточно представленные классы и неоднородность данных
Обрабатываем как пилотные выборки, так и крупные датасеты
Проверяем корректность классов, меток и соблюдение гайдлайнов
Подготавливаем данные в нужном формате под требования модели
Повышение точности классификации
Согласованная система классов и меток
Снижение количества ошибочных предсказаний
Сбалансированные обучающие выборки
Готовые к обучению и тестированию датасеты
Стабильная работа модели в production
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных, компьютерном зрении, машинном обучении и искусственном интеллекте
Оставьте заявку – специалисты US-DATA изучат ваш проект, помогут разработать структуру классов и предложат оптимальный формат подготовки датасета.
Классификация изображений – одна из основных задач компьютерного зрения, используемая для обучения нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. Она позволяет автоматически анализировать визуальные признаки и относить изображение к одному или нескольким заранее заданным классам.
Компания US-DATA предоставляет услуги по классификации изображений для машинного обучения, Computer Vision и искусственного интеллекта. Мы выполняем бинарную, многоклассовую, мульти-лейбл и иерархическую классификацию, а также подготавливаем данные для классификации изображений с локализацией объектов.
Классификация изображений широко применяется в медицине, промышленности, ритейле, электронной коммерции, системах видеонаблюдения, сельском хозяйстве, логистике, страховании и модерации контента.
Если вашему проекту необходима классификация изображений, Image Classification или классификация изображений с локализацией для обучения моделей машинного обучения, команда US-DATA подготовит качественный датасет с учетом архитектуры модели, требований ML-пайплайна и практических задач бизнеса.
