US-DATAРазметка данных
Кабинет
Подготовим видеоданные для обучения нейронных сетей - от коротких клипов до сложных видеопотоков. Обеспечиваем точность, согласованность и стабильную работу моделей в production.
Рассчитать стоимость проекта
Под этим процессом понимается аннотирование видеоданных с учетом последовательности кадров и времени. Ключевое отличие от процесса, описанного выше, заключается в том, что здесь важно учесть и сами объекты, и проследить их движение, изменения и взаимосвязи между кадрами. Очевидно, что это требует больше ресурсов и немного иного подхода. Подобные датасеты нужны для обучения моделей компьютерного зрения, которые анализируют видеопотоки, способные распознавать всю суть происходящего в кадре.
Поиск и фиксация объектов по всей последовательности кадров.
Трекинг движения с сохранением ID объекта во времени.
Точная фиксация событий и их длительности.
Классы для видео целиком и отдельных кадров.
Многообъектные и многосценовые видеопотоки под production-задачи.
Трекинг, детекция, покадровая разметка
Полный цикл подготовки данных - от сырых материалов до готовой модели
За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?
Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.
Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.
Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.
Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.
От пилота до миллионов изображений.
Контроль на каждом этапе.
От простых фото до сложных сцен и нестандартных кейсов.
Повышение точности моделей
Стабильный трекинг объектов
Корректная работа с временными данными
Готовые видеодатасеты для production
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении
Разметка видео для машинного обучения - это сложный этап подготовки данных для обучения нейронных сетей и задач computer vision. Видеоданные требуют учета временной динамики, движения объектов и изменения сцен, поэтому качество разметки видео напрямую влияет на точность и стабильность моделей.
Компания US-DATA предоставляет услуги разметки видео для ИИ и нейронных сетей: покадровая разметка видео, детекция объектов, Video Object Tracking, классификация видео и кадров. Мы выполняем разметку видеоданных для различных задач computer vision с учетом временной структуры данных.
Покадровая разметка видео позволяет обучать модели анализировать движение, события и поведение объектов. Трекинг объектов в видео обеспечивает сохранение идентичности объектов между кадрами и используется в сложных AI-системах.
Разметка видео применяется в видеонаблюдении, автономном транспорте, робототехнике, smart city и видеоаналитике.
Если вам требуется разметка видео для нейронных сетей, покадровая разметка видео или annotation видеоданных - команда US-DATA подготовит датасеты, готовые для обучения моделей и использования в production.
