US-DATAРазметка данных
Кабинет
Разметка изображений полигонами – один из наиболее точных способов подготовки данных для задач компьютерного зрения. В отличие от прямоугольных ограничивающих рамок, полигональная разметка позволяет максимально точно повторять контуры объектов, что особенно важно при обучении современных моделей искусственного интеллекта.
Рассчитать стоимость проекта
Разметка полигонами (Polygon Annotation) – это процесс аннотирования изображений, при котором границы каждого объекта задаются последовательностью точек, образующих многоугольник. Такой способ позволяет максимально точно описывать реальные формы объектов независимо от их сложности.
Полигональная разметка применяется в случаях, когда стандартного Bounding Box недостаточно для обучения модели. Она используется для:
Современные модели сегментации, включая Mask R-CNN, YOLO Segmentation, Detectron2 и другие архитектуры, требуют большого объема качественно размеченных данных.
Мы специализируемся на полигональной разметке изображений для машинного обучения и выполняем проекты любой сложности:
Все проекты выполняются по индивидуальным гайдлайнам с многоуровневой системой контроля качества.
Некачественная полигональная разметка приводит к:
В US-DATA процесс разметки строится с учетом требований конкретной ML-модели, особенностей датасета и бизнес-задач проекта, что позволяет получать максимально качественные обучающие данные.
Разные типы аннотации для задач computer vision
Полный цикл подготовки данных - от сырых материалов до готовой модели
Понимаем требования современных моделей сегментации
От простых объектов до сложных многоуровневых сцен
От пилотных проектов до миллионов изображений
Проверка аннотаций на каждом этапе проекта
Адаптируем формат разметки и гайдлайны под конкретную архитектуру модели
Повышение качества обучения моделей
Более точная сегментация объектов
Сокращение времени обучения нейронной сети
Уменьшение количества ошибок модели
Готовые production-датасеты
Стабильная работа моделей Computer Vision
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных, искусственном интеллекте и компьютерном зрении
Оставьте заявку – специалисты US-DATA оценят проект, подготовят рекомендации по оптимальному типу разметки и предложат наиболее эффективную схему подготовки датасета.
Разметка изображений полигонами – один из наиболее востребованных способов подготовки данных для обучения моделей компьютерного зрения. Полигональная разметка позволяет максимально точно описывать форму объектов на изображениях, что делает ее незаменимой для задач семантической сегментации, instance-сегментации и анализа сложных визуальных сцен.
Компания US-DATA предоставляет услуги по разметке изображений полигонами для машинного обучения и систем Computer Vision. Мы создаем качественные датасеты для обучения современных моделей сегментации, включая Mask R-CNN, YOLO Segmentation, Detectron2 и другие архитектуры искусственного интеллекта.
Полигональная разметка широко применяется в задачах автономного транспорта, промышленной автоматизации, видеонаблюдения, медицинской диагностики, робототехники, геоинформационных систем и анализа спутниковых изображений.
Если вашему проекту необходима профессиональная разметка изображений полигонами или семантическая сегментация для обучения нейронных сетей, команда US-DATA обеспечит подготовку датасетов, полностью соответствующих требованиям современных ML-пайплайнов и задач искусственного интеллекта.
