
Трекинг движения объектов помогает нейронным сетям отслеживать перемещение объектов в видеопотоке и сохранять их идентичность на протяжении всей последовательности.
Рассчитать стоимость проектаObject Tracking — это непрерывное отслеживание одного или нескольких объектов на последовательности кадров с сохранением уникального Track ID при движении, повороте, перекрытии и повторном появлении.
Контроль положения выбранного объекта в видеопоследовательности.
Одновременное отслеживание множества объектов с разными Track ID.
Восстановление идентификатора после исчезновения или смены камеры.
Анализ направления, скорости, остановок и поворотов.
Разметчик фиксирует положение на кадрах, присваивает и сохраняет Track ID, класс и атрибуты, обрабатывает перекрытия и потерю видимости, отмечает вход и выход из кадра и проверяет непрерывность траектории.
US-DATA размечает одиночные и множественные треки, плотные динамичные сцены, быстро движущиеся и частично скрытые объекты. Мы адаптируем правила, частоту аннотирования и формат данных к ML-пайплайну клиента.
Ошибки, несогласованность и неполные аннотации снижают точность модели, вносят смещения и делают ее работу в production нестабильной.
Мы создаем гайдлайны под задачу и проверяем каждый этап, чтобы датасет соответствовал архитектуре модели и бизнес-цели.
Примеры аннотаций для задач машинного обучения
Полный цикл подготовки данных — от сырых материалов до готовой модели
За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?
Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.
Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.
Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.
Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.
От пилота до больших объемов данных.
Контроль на каждом этапе и прозрачные метрики.
Обрабатываем нестандартные и сложные сценарии.
Экспортируем данные в нужный формат.
Ускорение обучения моделей
Повышение точности и устойчивости
Снижение затрат на дообучение
Готовые к production датасеты
Безопасность данных и соответствие требованиям
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении
Оставьте заявку — мы оценим задачу, предложим подходящий тип разметки и формат поставки данных.
Трекинг движения объектов позволяет обнаруживать объекты в последовательности кадров, сохранять их Track ID и анализировать перемещение. US-DATA подготавливает данные для Single Object Tracking, Multi-Object Tracking, Re-Identification и поведенческого анализа.
Мы разрабатываем гайдлайны, проводим пилотную разметку и многоуровневый контроль качества, а затем передаем согласованный датасет в формате, необходимом вашему ML-пайплайну.
Результат — данные, готовые к обучению, валидации и эксплуатации моделей машинного обучения в реальных условиях.