Трекинг движения объектов в видео для машинного обучения

Трекинг движения объектов помогает нейронным сетям отслеживать перемещение объектов в видеопотоке и сохранять их идентичность на протяжении всей последовательности.

Рассчитать стоимость проекта
Трекинг движения объектов в видео для машинного обучения

Что это такое

Object Tracking — это непрерывное отслеживание одного или нескольких объектов на последовательности кадров с сохранением уникального Track ID при движении, повороте, перекрытии и повторном появлении.

Виды разметки

Трекинг одного объекта

Контроль положения выбранного объекта в видеопоследовательности.

Multi-Object Tracking

Одновременное отслеживание множества объектов с разными Track ID.

Re-Identification

Восстановление идентификатора после исчезновения или смены камеры.

Трекинг траекторий

Анализ направления, скорости, остановок и поворотов.

Как выполняется разметка

Разметчик фиксирует положение на кадрах, присваивает и сохраняет Track ID, класс и атрибуты, обрабатывает перекрытия и потерю видимости, отмечает вход и выход из кадра и проверяет непрерывность траектории.

Профессиональная разметка от US-DATA

US-DATA размечает одиночные и множественные треки, плотные динамичные сцены, быстро движущиеся и частично скрытые объекты. Мы адаптируем правила, частоту аннотирования и формат данных к ML-пайплайну клиента.

Почему качество разметки критично

Риск

Ошибки, несогласованность и неполные аннотации снижают точность модели, вносят смещения и делают ее работу в production нестабильной.

Подход US-DATA

Мы создаем гайдлайны под задачу и проверяем каждый этап, чтобы датасет соответствовал архитектуре модели и бизнес-цели.

Примеры разметки

Примеры аннотаций для задач машинного обучения

ML Pipeline

Полный цикл подготовки данных — от сырых материалов до готовой модели

1
Данные
Сбор и подготовка исходных данных.
Заказать
2
Разметка
Аннотация под задачу и требования модели.
Заказать
3
Контроль качества
Многоступенчатая проверка и согласованность.
Заказать
4
Датасет
Формирование финального датасета.
Заказать
5
Обучение модели
Использование датасета в ML/AI-пайплайне.

Контроль качества

За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?

Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.

Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.

01
Единые гайдлайны
Один стандарт на весь поток данных.
02
Double-check QA
Проверка и валидация на нескольких уровнях.
03
Model-fit контроль
Разметка под конкретную архитектуру модели.

Где применяется

Видеонаблюдение
ADAS и автономный транспорт
Анализ дорожного движения
Робототехника
Беспилотники
Smart City
Ритейл
Промышленный контроль
Логистика
Спортивная аналитика

Преимущества US-DATA

Экспертиза в ML и AI

Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.

Гибкость под задачи

Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.

Масштабируемость

От пилота до больших объемов данных.

Стабильное качество

Контроль на каждом этапе и прозрачные метрики.

Работа со сложными данными

Обрабатываем нестандартные и сложные сценарии.

Готовность к интеграции

Экспортируем данные в нужный формат.

Результат для вашего ML-проекта

1

Ускорение обучения моделей

2

Повышение точности и устойчивости

3

Снижение затрат на дообучение

4

Готовые к production датасеты

5

Безопасность данных и соответствие требованиям

Безопасность данных и соответствие требованиям

Enterprise-grade защита данных
Security & Compliance
Подписание NDA перед началом проекта
Соблюдение законодательства страны заказчика и международных стандартов
Работа только со штатными сотрудниками без передачи данных третьим лицам
Контроль доступа к данным и разграничение прав
Безопасное хранение и передача данных

Стоимость

Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.

Рассчитайте стоимость разметки

Выберите параметры - получите мгновенный расчет

Сегментация
Bounding Box
Полигоны
Классификация
1 000 изображений

Наше предложение

Цена за 1 000 ед.15 000 ₽
Количество изображений1 000
Количество классов1
СложностьНизкая
Стоимость проекта15 000 ₽*

* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.

Новости

Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении

Все новости →

Нужен трекинг движения объектов?

Оставьте заявку — мы оценим задачу, предложим подходящий тип разметки и формат поставки данных.

Трекинг движения объектов в видео для машинного обучения

Трекинг движения объектов позволяет обнаруживать объекты в последовательности кадров, сохранять их Track ID и анализировать перемещение. US-DATA подготавливает данные для Single Object Tracking, Multi-Object Tracking, Re-Identification и поведенческого анализа.

Мы разрабатываем гайдлайны, проводим пилотную разметку и многоуровневый контроль качества, а затем передаем согласованный датасет в формате, необходимом вашему ML-пайплайну.

Результат — данные, готовые к обучению, валидации и эксплуатации моделей машинного обучения в реальных условиях.