US-DATAРазметка данных
Кабинет
Сегментация говорящих разделяет речь на фрагменты по участникам диалога и помогает моделям различать спикеров, анализировать разговор и повышать точность ASR.
Рассчитать стоимость проекта
Speaker Segmentation определяет, кто говорит в каждый момент времени. Аудиозапись разделяется на временные сегменты с идентификаторами Speaker 1, Operator, Client и другими ролями.
Разделение реплик участников звонка, интервью или переговоров.
Разметка совещаний, конференций и дискуссий.
Назначение ролей: оператор, клиент, врач, пациент.
Выделение фрагментов с одновременной речью.
Сегментация определяет временные границы и разделяет речь по участникам. Диаризация решает более широкую задачу: ищет речь, определяет смену говорящего, группирует сегменты и обрабатывает перекрытия.
Мы размечаем начало и конец сегментов, Speaker ID, смену говорящих, паузы, шумы, неразборчивые фрагменты и роли. Точность выбирается до секунды, миллисекунды, слова или реплики.
Работаем со звонками, колл-центрами, интервью, подкастами, лекциями, совещаниями и шумными записями. Выполняем временную разметку, Speaker ID, роли, паузы и экспорт для ASR и диаризации.
Ошибки, несогласованность и неполные аннотации снижают точность модели, вносят смещения и делают ее работу в production нестабильной.
Мы создаем гайдлайны под задачу и проверяем каждый этап, чтобы датасет соответствовал архитектуре модели и бизнес-цели.
Примеры аннотаций для задач машинного обучения
Полный цикл подготовки данных — от сырых материалов до готовой модели
За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?
Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.
Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.
Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.
Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.
От пилота до больших объемов данных.
Контроль на каждом этапе и прозрачные метрики.
Обрабатываем нестандартные и сложные сценарии.
Экспортируем данные в нужный формат.
Ускорение обучения моделей
Повышение точности и устойчивости
Снижение затрат на дообучение
Готовые к production датасеты
Безопасность данных и соответствие требованиям
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении
Оставьте заявку — мы оценим задачу, предложим подходящий тип разметки и формат поставки данных.
Сегментация говорящих разделяет аудиозапись на временные фрагменты по участникам разговора. US-DATA размечает Speaker ID, смену говорящих, паузы, шумы и перекрывающуюся речь для ASR, диаризации и анализа диалогов.
Мы разрабатываем гайдлайны, проводим пилотную разметку и многоуровневый контроль качества, а затем передаем согласованный датасет в формате, необходимом вашему ML-пайплайну.
Результат — данные, готовые к обучению, валидации и эксплуатации моделей машинного обучения в реальных условиях.
