US-DATAРазметка данных
Кабинет
Корректное преобразование речи в текст позволяет нейронным сетям распознавать речь, понимать контекст разговора и работать с аудиоинформацией.
Рассчитать стоимость проекта
Транскрибация речи — преобразование аудиозаписи в текст с сохранением содержания, структуры и при необходимости временной привязки. Это обучающая разметка для ASR, Speech-to-Text, голосовых ассистентов и языковых моделей.
Сохраняет слова, повторы, паузы и особенности произношения.
Приводит речь к литературной форме.
Связывает фрагменты текста с началом и концом аудио.
Указывает, кто произносит каждую реплику.
Помимо текста добавляем сегментацию по фразам, временные метки, идентификаторы спикеров, шумы, эмоции, типы речи и атрибуты аудиособытий.
Транскрибируем разговорную речь, звонки, колл-центры, интервью, лекции, совещания и многоголосые записи; выполняем сегментацию, диаризацию и экспорт в форматах вашего ML-пайплайна.
Ошибки, несогласованность и неполные аннотации снижают точность модели, вносят смещения и делают ее работу в production нестабильной.
Мы создаем гайдлайны под задачу и проверяем каждый этап, чтобы датасет соответствовал архитектуре модели и бизнес-цели.
Примеры аннотаций для задач машинного обучения
Полный цикл подготовки данных — от сырых материалов до готовой модели
За счет чего US-DATA добивается нужных для бизнеса результатов?
Мы уделяем большое внимание качеству работы. Очевидно, что даже самая точная модель не будет работать идеально, если данные размечены с ошибками.
Наша команда работает по единой системе правил аннотирования, в основе которых лежит многоуровневая проверка и контроль согласованности разметки. Все процессы адаптируются в зависимости от потребностей клиентов и особенностей той или иной ML-модели. В результате заказчик получает чистый датасет, который можно сразу использовать для обучения без дополнительной доработки.
Понимаем, как данные влияют на обучение моделей.
Адаптируем разметку под архитектуру и цели проекта.
От пилота до больших объемов данных.
Контроль на каждом этапе и прозрачные метрики.
Обрабатываем нестандартные и сложные сценарии.
Экспортируем данные в нужный формат.
Ускорение обучения моделей
Повышение точности и устойчивости
Снижение затрат на дообучение
Готовые к production датасеты
Безопасность данных и соответствие требованиям
Разделы раскрываются — внутри таблицы с ориентировочной стоимостью.
Выберите параметры - получите мгновенный расчет
* Данный расчет не является публичной офертой. Финальная стоимость работ определяется после получения технического задания и анализа данных.
Актуальные материалы о разметке данных и машинном обучении
Оставьте заявку — мы оценим задачу, предложим подходящий тип разметки и формат поставки данных.
Транскрибация речи преобразует аудио в структурированный текст для ASR, Speech-to-Text, языковых и мультимодальных AI-систем. US-DATA выполняет дословную и нормализованную транскрипцию, сегментацию, тайм-коды, диаризацию и разметку аудиособытий.
Мы разрабатываем гайдлайны, проводим пилотную разметку и многоуровневый контроль качества, а затем передаем согласованный датасет в формате, необходимом вашему ML-пайплайну.
Результат — данные, готовые к обучению, валидации и эксплуатации моделей машинного обучения в реальных условиях.
