Загрузите файл аннотаций в формате COCO JSON — инструмент автоматически конвертирует его в формат CVAT XML, готовый для импорта в систему разметки CVAT. Обработка происходит на сервере, файл не сохраняется.
Поддерживается COCO JSON (instances_*.json)
COCO (Common Objects in Context) — один из самых распространённых форматов аннотаций для задач компьютерного зрения. Используется в PyTorch, Detectron2, MMDetection и других фреймворках. Файл содержит структуры images, annotations и categories.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — профессиональная платформа для разметки данных с открытым исходным кодом. Для импорта задач используется XML-формат, описывающий объекты, атрибуты, метки и привязку к изображениям.
Когда датасет уже размечен в COCO-формате (например, экспортирован из другого инструмента), но требует доразметки или проверки в CVAT. Конвертация позволяет открыть существующую разметку в CVAT и продолжить работу с ней.