Американские биологи облегчили работу орнитологов и любителей птиц. Команда из Университета Западной Вирджинии совместно со Службой охраны рыбных ресурсов и дикой природы США обучила нейросеть распознавать отдельных диких птиц по их пению с точностью до 90%.
Ранее аудиомониторинг сталкивался с рядом проблем: было сложно определить, поет ли одна птица или сразу несколько. Долгое время ученым приходилось отлавливать птиц, окольцовывать их или устанавливать радиомаяки, чтобы отслеживать выживаемость и миграцию.
Нейросеть обучили на записях пения голубого лесного певуна — редкого перелетного вида, численность которого ежегодно сокращается. Система переводит звук в спектрограммы и анализирует детали, недоступные человеческому слуху: длину пауз, изменения частоты и уникальные сочетания слогов в трелях.
Тесты показали, что модель способна корректно определять вид птицы даже при низком качестве записи. В будущем такие технологии позволят экологам круглосуточно отслеживать редкие виды и точнее оценивать численность популяций.