Исследователи из Техасского университета A&M разработали нейросеть, которая быстро оценивает токсичный потенциал химических соединений. Алгоритм анализирует структуру молекул, сравнивая их с известными токсинами, и умеет предупреждать ученых в случае, если данных недостаточно. Проект, в отличие от других решений, не пытается выдать положительный результат при отсутствии уверенности.
Команда уже проверила нейросеть на более чем 126 000 химических соединений — объем, который традиционными методами занял бы десятки лет. Разработка способна ускорить оценку безопасности веществ, сократить количество испытаний на животных и уменьшить объем рутинной работы в лабораториях.