Разметка данных
для машинного обучения

Мы занимаемся подготовкой данных для машинного обучения и проектов в области компьютерного зрения. Если говорить проще, то превращаем необработанные изображения, видео и, конечно же, тексты в грамотно размеченные датасеты, полностью готовые к обучению AI-моделей.

Наша собственная платформа, подробные инструкции и многоступенчатая проверка помогают поддерживать стабильную точность даже при больших объемах данных.

Мы знаем, что каждый проект требует своего подхода. Иногда достаточно отметить объекты на изображении, а иногда четко продумать логику аннотации и единые правила работы с данными. Увы, но универсальных схем здесь нет.

Поэтому в нашей команде работают аннотаторы в коллаборации с ML-специалистами, что дает возможность оценивать разметку не только с точки зрения процесса, но и с позиции качества модели.

Как мы можем принести пользу вашему проекту?

— Провести разметку данных для computer vision (bounding box, сегментация, полигоны, cuboid);
— Создать классификацию и тегирование;
— Осуществить разметку текстов и задачи NLP;

Вся работа строится как единый ML-процесс: от подготовки исходных данных до передачи готового датасета в самых востребованных форматах COCO, YOLO, CVAT и других, пригодных для обучения моделей.