US-DATA数据标注
机柜
语音转录将音频转换为文本，同时保留内容、结构，并在需要时保留时间对齐。它为ASR、语音转文本、语音助手和语言模型提供训练标签。
保留单词、重复、停顿和发音特征。
将语音转换为文学书面形式。
将文本片段链接到音频开始和结束时间。
识别每个话语的说话者。
除了文本，我们还可以添加短语分割、时间戳、说话人ID、噪音、情感、语音类型和音频事件属性。
我们转录对话语音、通话、联络中心、访谈、讲座、会议及多说话人录音；为您的机器学习流水线提供分段、说话人分离及导出功能。
不一致的标签会降低准确性，引入偏差，并可能导致生产行为不可靠。
我们创建针对特定任务的指南，并在每个阶段进行验证，以确保数据集与模型架构和业务目标相匹配。
机器学习数据标注示例
从原始数据到模型就绪输出的完整数据准备周期
US-DATA如何交付业务所需的结果？
我们高度重视质量。即使是最精确的模型，如果数据标注有误，也无法表现良好。
我们的团队基于多层审核和一致性控制，在统一的标注规则体系下运作。每个流程都根据客户需求和ML模型的具体情况进行调整。最终得到一个干净的数据集，无需额外返工即可用于训练。
我们理解数据质量如何影响模型训练。
根据架构和项目目标定制的注释。
从试点到大规模数据量。
全程控制，指标透明。
我们处理非标准和具有挑战性的场景。
数据已按您需要的格式导出。
更快的模型训练
更高的准确
降低重新训练成本
生产就绪的数据集
数据安全与合规
带有参考费用表的可展开部分。
选择参数，立即获得估算
* 此估算并非公开报价。最终费用将在技术分析和数据审查后确定。
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语音转录将音频转换为结构化文本，用于ASR、语音转文本、语言和多模态AI系统。US-DATA提供逐字和规范化转录、分段、时间戳、说话人分离和音频事件标签。
我们制定标注指南，进行试点标注和多层次质量控制，然后以您的ML流水线所需的格式交付一致的数据集。
结果是已准备好用于在真实操作条件下训练、验证和部署机器学习模型的数据。
