为机器学习提供数据标注

我们为机器学习和计算机视觉项目准备数据。简单来说，我们将原始图像、视频和文本转化为标注完善的、完全可用于AI模型训练的数据集。

我们自己的平台、详细的指南以及多阶段验证帮助我们在大规模情况下保持稳定的准确率。

我们知道每个项目都需要自己的方法。有时只需在图像中标记对象即可；有时需要精心设计的标注逻辑和共享数据规则。这里没有通用的模板。

因此，我们的标注员与机器学习专家并肩协作，我们不仅将标注视为一个流程，更会从模型质量的角度对其进行评估。

我们如何帮助您的项目？

— Computer vision data annotation (bounding box, segmentation, polygons, cuboid);
分类与标注；
文本标注和NLP任务；

整个工作流被构建为一个单一的ML流程：从原始数据准备到交付最终数据集，格式为最常用的COCO、YOLO、CVAT等，可直接用于模型训练。