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格式转换器

转换 COCO JSON to CVAT XML

上传一个COCO JSON注释文件——该工具会将其转换为CVAT XML格式，以便导入CVAT。处理在服务器上运行；您的文件不会被存储。

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支持边界框（bbox）和多边形。
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类别标签和对象属性已保留
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单个文件中的多张图像
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无文件存储 — 实时处理
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免费，无需注册

转换文件

支持COCO JSON格式 (instances_*.json)

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将文件拖放到此处
或点击浏览 · JSON 最大 50 MB
标注类型
CVAT 版本
✓ 转换成功完成
⬇ 下载 CVAT XML

COCO和CVAT是什么，为什么要转换？

📦

COCO JSON 格式

COCO（通用对象上下文）是计算机视觉中最常见的标注格式之一。它用于 PyTorch、Detectron2、MMDetection 等框架。该文件包含图像、标注和类别结构。

🏷️

CVAT XML格式

CVAT（计算机视觉标注工具）是一个专业的开源标注平台。任务通过使用描述对象、属性、标签和图像绑定的XML文件导入。

🔄

您何时需要转换？

当一个数据集已经在COCO中标注（例如从其他工具导出），但需要在CVAT中进行审查或进一步标注时。转换功能让您可以在CVAT中打开现有注释并继续工作。

格式比较

📄 COCO JSON
{
  图片: [{
    "id": 1,
    "file_name": “img.jpg”,
    宽度: 1920,
    高度: 1080
}],
  标注: [{
    "category_id": 1,
    bbox: [100, 200, 300, 150]
}]
}
📄 CVAT XML
<标注>
 图像 id="1"
   name=“img.jpg”
   宽度="1920"
   高度="1080">
  box 标签="car" 翻译为：汽车
   xtl="100" ytl="200"
   xbr="400" ybr="350"/>
</图像>
好的，请提供需要翻译的英文文本。标注>

FAQ

我的文件是否存储在服务器上？
不。文件会上传，在服务器内存中处理，并立即返回。不会保存或与第三方共享任何内容。
最大文件大小是多少？
最大50 MB。对于更大的数据集，请联系我们——我们可以帮助进行手动转换或批量处理。
支持多边形（分割）功能吗？
是的。在选项中选择“Polygons”或“bbox + polygons”。COCO分割（坐标列表）被转换为CVAT 元素。
如何将结果导入到CVAT？
在 CVAT 中，打开你的任务 → 操作 → 上传标注 → 选择“CVAT 1.1”或“CVAT 2.0” → 上传下载的 XML 文件。
我需要注册吗？
不，该工具完全免费，无需注册或登录。