Étiquetage des données pour l'apprentissage automatique
Nous pouvons étiqueter rapidement et qualitativement les données dont vous avez besoin pour entraîner votre réseau de neurones.
Choisissez la qualité !
Kit d'entraînement de test gratuit !
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Nos avantages
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Étiquetage des données de haute qualité
Nos étiqueteuses de données qualifiées et expérimentées assureront un haut niveau de qualité d'étiquetage
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Approche individuelle
Nos spécialistes vous conseilleront et vous aideront à étiqueter vos données de la meilleure façon pour votre tâche
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Mise en œuvre rapide
Grâce à l'expérience et aux compétences de notre équipe, nous réalisons toutes les tâches dans les plus brefs délais
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Confidentialité
Nous utilisons uniquement des protocoles sécurisés dans le processus de création d'ensembles de données et de stockage des données dans des référentiels sécurisés. Nous pouvons supprimer vos données à la première demande
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Nous suivons les normes
Nous nous inscrivons dans votre flux de travail, en prenant en compte le processus de recherche de données standard intersectoriel si nécessaire. CRISP-DM, par exemple
Avec quel type de données travaillons-nous ?
Nous travaillons avec toutes sortes d'étiquetage
Images
Texte
l'audio
Vidéo
Les technologies avec lesquelles nous travaillons
- Détection d'objets -cette méthode est utilisée pour l'étiquetage automatique, les objets de l'image sont marqués par des rectangles.
- Segmentation –cette technologie fonctionnelle de telle manière que chaque objet de l'image se voit attribuer une couleur.
- Repères –l'image est étiquetée en trouvant des points clés, des lignes et des polygones.
- Classification –la méthode utilisée pour classer les images.
Pour quel type d'IA préparons-nous les données ?
Science des données
Étiquetage des données pour la visualisation, les statistiques et l'analyse
Vision industrielle
Partitionnement précis des données acquises pour améliorer les algorithmes de vision par ordinateur
Traitement du langage naturel
Partitionner les données pour améliorer les modèles NLP
Ouïe mécanique
Partitionner les fichiers audio pour améliorer les modèles de reconnaissance vocale
Exemples de notre étiquetage
Les étapes de notre travail
1
Évaluation des tâches
Vous nous parlez de votre projet, puis nous déterminons le volume de données, effectuons des tests d'étiquetage et, si nécessaire, constituons le jeu de données nécessaire à l'étiquetage
2
Estimation du temps et du coût
Sur la base des résultats, nous estimons les modalités et le coût du projet
3
Début des travaux
Toutes les étapes des travaux seront surveillées par votre superviseur. Cela est nécessaire pour s'assurer qu'il n'y a pas d'erreurs dans l'étiquetage
4
Envoi de données
Après le contrôle final, vous recevez le jeu de données fini en parfaite qualité
5
Préparation d'autres ensembles de formation
Si nécessaire, nous préparerons d'autres ensembles de données de formation pour vos besoins supplémentaires
À propos de nous
Nous sommes une équipe de personnes passionnées par le machine learning et l'intelligence artificielle. Nous contribuons déjà à rendre le monde meilleur en travaillant sur des robots qui aideront la Russie et d'autres pays à se développer dans le domaine des technologies de l'IA.
Le partitionnement des données est l'une des étapes clés de la formation des robots, et nous le faisons à 100%. Nous disposons de notre propre service d'étiquetage des données et d'un personnel professionnel. Nous garantissons une préparation rapide et de haute qualité des ensembles de données pour n'importe quelle tâche.
Le partitionnement des données est l'une des étapes clés de la formation des robots, et nous le faisons à 100%. Nous disposons de notre propre service d'étiquetage des données et d'un personnel professionnel. Nous garantissons une préparation rapide et de haute qualité des ensembles de données pour n'importe quelle tâche.
Nouvelles
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