在美国能源部阿贡国家实验室，研究人员开发了一个名为DONUT的项目——一种能够分析扫描纳米衍射X射线显微镜数据的神经网络。该解决方案有助于确定实验电池和催化剂中的晶格取向、变形和缺陷。此前，科学家们需要花费数周时间手动将采集的图像与计算机模拟进行比对。

DONUT的架构基于X射线散射定律，这意味着该神经网络不需要大量专家标注的数据。它在实验的前几帧上进行训练，处理衍射图案的速度比经典方法快100倍。

这项技术可能成为自主实验室的基石，在自主实验室中，人工智能将根据样品的变化调整实验条件。