美国政客越来越多地使用ChatGPT和Claude来起草立法倡议。立法者原本期望节省时间，却反而遇到了重大缺陷。神经网络模型可能会混淆拨款、贷款和税收抵免，遗漏微妙的法律细节，并且常常忽视各州立法之间的差异。
问题不仅限于错误。过度依赖现成AI生成文本的作者可能会减少对背景的审视和对主题专业知识的积累。为了解决这个问题，美国正在寻求自动化审查新提交的立法提案。
该项目被命名为“比较印刷文档综合体”。该系统将允许新提案与现有法律进行交叉比对。与普通聊天机器人不同，它不会试图编造答案，而是会标记错误、矛盾和前后不一致之处。