德州农工大学的研究人员开发出一种神经网络，能够快速评估化学化合物的毒性潜力。该算法通过分析分子结构，将其与已知毒素进行比对，并在数据不足时向科学家发出警告。与其他解决方案不同，该项目在缺乏信心的情况下不会试图得出阳性结果。

研究团队已在超过12.6万种化学化合物上测试了该神经网络——这一数量若使用传统方法需要数十年才能完成。这项技术可加速物质安全性评估，减少动物实验数量，并降低常规实验室工作量。