这指的是由因诺波利斯大学开发的LogitGaze-Med项目。该系统能够预测医生如何检查X光图像。该项目将病理检测的准确率提升了高达5%。

该模型不仅能分析图像，还能结合医学背景，考虑解剖结构、阴影、心脏轮廓及其他关键特征。

该技术能实现什么？

开发者认为，这项技术将有助于让医疗AI系统更易于理解，并增强医生对此类解决方案的信任。