Daten-Markup für maschinelles Lernen

Wir markup schnell und effizient die für das Training des neuronalen Netzes notwendigen Daten.

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Unsere Vorteile
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Hochwertige Markup-Qualität
Die Qualität wird durch qualifizierte und erfahrene Markupers sichergestellt
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Kundenorientierter Service
Unsere Experten beraten Sie und helfen Ihnen, das beste Markup für ihre Aufgabe zu finden
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Umsetzungsgeschwindigkeit
Dank der Erfahrung und Kompetenz unseres Teams erledigen wir alle Aufgaben in kürzester Zeit
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Vertraulichkeit
Bei der Erstellung von Datensätzen verwenden wir nur sichere Protokolle und speichern Daten in zuverlässigen Speichern. Gegebenenfalls werden die Daten gelöscht
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Wir halten uns an die Standards
Wir bauen uns in Ihren Workflow ein, berücksichtigen bei Bedarf den branchenübergreifenden Standard-Data-Mining-Prozess. Beispiel: CRISP-DM (Cross-industry standard process for data mining)
Mit welchen Daten arbeiten wir?
Wir arbeiten mit allen Arten von Markup
Bilder
Text
Audio
Video
Technologien, mit denen wir arbeiten
  • Object detection oder Objekterkennung –
    diese Methode dient zum automatischen Markup; Objekte im Bild werden mit Rechtecken markiert.
  • Segmentation - Segmentierung  –
    In dieser Technologie wird jedem Objekt im Bild eine Farbe zugeordnet.
  • Landmarks - Orientierungspunkte –
    Das Bild wird durch Schlüsselpunkten, Linien und Polygonen markiert.
  • Classification - Klassifizierung –
    eine Methode, mit der Bilder klassifiziert werden.
Für welche KI-typen (Künstliche Intelligenz) bereiten wir Daten auf?
Data Science
Daten-Markup für die Visualisierung, Verarbeitung von Statistiken und Analysen
Machine Vision
Präzises Markup der empfangenen Daten zur Verbesserung der Computer Vision-Algorithmen
Natural Language Processing
Daten-Markup zur Verbesserung von NLP-Modellen
Maschinelles Hören
Markup von Audiodateien zur Verbesserung von Spracherkennungsmodellen
Beispiele unseres Markups
Arbeitsschritte
1
Bewertung der Aufgabe
Sie geben uns Informationen über Ihr Projekt, dann schätzen wir die Datenmenge, führen Test-Markup durch und bereiten ggf. Materialien vor
2
Fristen und Kosten
Basierend auf den gewonnenen Ergebnissen schätzen wir die Dauer und die Kosten des Projekts ab
3
Arbeitsbeginn
Alle Arbeitsschritte werden von unserem Kurator überwacht. Dies ist notwendig, um Fehler im Markup zu vermeiden
4
Daten versenden
Nach der Endkontrolle erhalten Sie einen fertigen Datensatz in hervorragender Qualität
5
Vorbereitung anderer Trainingskits
Wir bereiten nach Bedarf andere Trainingsdatensätze für Sie vor
Über uns
Wir sind verliebt in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und haben ein starkes Team gebildet. Wir tragen bereits dazu bei, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, wir arbeiten an Robotern, die Russland und anderen Ländern dabei helfen, sich in diesem Bereich zu entwickeln.

Data Markup ist einer der wichtigsten Schritte beim Robotertraining, und wir tun es zu 100 %. Wir verfügen über einen eigenen Daten-Markup-Service und ein Team von Fachleuten. Wir garantieren eine schnelle und qualitativ hochwertige Aufbereitung eines für Ihre Zwecke geeigneten Datensatzes.
News
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